सोमवार को, DeepSeek ने कहा कि वह अपनी सेवाओं पर "बड़े पैमाने पर दुर्भावनापूर्ण हमलों के कारण" अस्थायी रूप से उपयोगकर्ता पंजीकरण सीमित कर देगा, हालांकि मौजूदा उपयोगकर्ता सामान्य रूप से लॉग इन कर सकेंगे. चीनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप हाल के हफ्तों में OpenAI के ChatGPT, Google के Gemini और अन्य प्रमुख AI उपकरणों के तेजी से बढ़ते प्रतिद्वंद्वी के रूप में काफी चर्चा में रहा है.
ऐप स्टोर पर शीर्ष स्थान
सोमवार की शुरुआत में, DeepSeek ने प्रतिद्वंद्वी OpenAI के प्रतिष्ठित स्थान को Apple के ऐप स्टोर पर अमेरिका में सबसे ज़्यादा डाउनलोड किए जाने वाले मुफ़्त ऐप के रूप में अपने AI असिस्टेंट के लिए ChatGPT को पीछे छोड़ दिया. इसने वैश्विक प्रौद्योगिकी शेयरों में एक महत्वपूर्ण बिकवाली को प्रेरित करने में मदद की.
कंपनी की पृष्ठभूमि
2023 में स्थापित और पिछले हफ़्ते अपना R1 मॉडल जारी करने वाली कंपनी के बारे में चर्चा प्रौद्योगिकी विश्लेषकों, निवेशकों और डेवलपर्स तक फैल गई है, जिनका कहना है कि प्रचार - और हमेशा बदलते AI प्रचार चक्र में पीछे रहने का डर - उचित हो सकता है. विशेष रूप से जेनरेटिव AI हथियारों की दौड़ के युग में, जहाँ तकनीकी दिग्गज और स्टार्टअप समान रूप से यह सुनिश्चित करने के लिए दौड़ रहे हैं कि वे एक दशक के भीतर 1 ट्रिलियन डॉलर से ज़्यादा राजस्व वाले बाज़ार में पीछे न रहें.
DeepSeek का लक्ष्य
रिपोर्टों के अनुसार, DeepSeek अप्रैल 2023 में एक चीनी हेज फंड की AI अनुसंधान इकाई से बड़े भाषा मॉडल पर ध्यान केंद्रित करने और आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस, या AGI तक पहुँचने के लिए विकसित हुआ - AI की एक शाखा जो कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला पर मानवीय बुद्धि के बराबर या उससे ज़्यादा है, जिसे OpenAI और उसके प्रतिद्वंद्वी तेज़ी से हासिल करने का दावा करते हैं.
R1 मॉडल की सफलता
DeepSeek के बारे में चर्चा विशेष रूप से पिछले हफ़्ते फैलनी शुरू हुई, जब स्टार्टअप ने अपना R1, रीजनिंग मॉडल जारी किया जो OpenAI के o1 का प्रतिद्वंद्वी है. यह ओपन-सोर्स है, जिसका मतलब है कि कोई भी AI डेवलपर इसका उपयोग कर सकता है, और उपयोगकर्ताओं द्वारा इसके प्रदर्शन और रीजनिंग क्षमताओं की प्रशंसा के साथ ऐप स्टोर और उद्योग लीडरबोर्ड में शीर्ष पर पहुँच गया है.
अमेरिकी प्रतिबंधों का प्रभाव
गौरतलब है कि स्टार्टअप के मॉडल अमेरिकी द्वारा चीन को तीन वर्षों में तीन बार चिप निर्यात पर अंकुश लगाने के बावजूद बनाए गए थे. DeepSeek के R1 की लागत या इसमें कितने GPU लगे, इस पर अनुमान अलग-अलग हैं. जेफ़रीज़ के विश्लेषकों ने अनुमान लगाया कि हाल के एक संस्करण की "प्रशिक्षण लागत केवल US$5.6 मिलियन थी (US$2/H800 घंटे की किराया लागत मानते हुए). यह Meta के Llama की लागत का 10% से भी कम है."
लेकिन विशिष्ट संख्याओं के बावजूद, रिपोर्ट इस बात से सहमत हैं कि मॉडल को OpenAI, Anthropic, Google और अन्य प्रतिद्वंद्वी मॉडलों की लागत के एक अंश पर विकसित किया गया था.
नतीजतन, AI क्षेत्र सवालों से भरा हुआ है, जिसमें यह भी शामिल है कि क्या उद्योग के बढ़ते खगोलीय फंडिंग राउंड और अरबों डॉलर के मूल्यांकन ज़रूरी हैं - और क्या कोई बुलबुला फूटने वाला है. इस साइबर हमले के बावजूद, DeepSeek की सफलता और कम लागत पर प्रभावी AI मॉडल बनाने की क्षमता ने पूरे उद्योग को आश्चर्यचकित कर दिया है.
