China AI Model For Flood: चीनी वैज्ञानिकों ने बाढ़ का पता लगाने और पूर्वानुमान करने के लिए नई तकनीक विकसित कर ली है. वैज्ञानिकों ने बाढ़ का पूर्वानुमान करने वाले ED-DLSTM एआई आधारित मॉडल की खोज की है. यह मॉडल बाढ़ और उससे होने वाले जोखिमों के बारे में पहले से ही आगाह कर देगा. इस एआई मॉडल की वजह से उन जगहों के बारे में भी भविष्यवाणी की जा सकेगी जिनका हाइड्रोलॉजिकल रिकॉर्ड उपलब्ध नहीं है.
रिपोर्ट के मुताबिक, मौसम का पूर्वानुमान लगाने वाले परंपरागत तरीकों के विपरीत चीन का एआई माडल स्ट्रामफ्लो डेटा का इस्तेमाल नहीं करता है बल्कि यह ऊंचाई और वर्षा जैसे कारकों का इस्तेमाल करेगा. चीन के इस एआई मॉडल के बारे में 6 मई को पीयर-रिव्यू जनरल द इनोवेशन में एक लेख भी पब्लिश हुआ है.
चीन के इस एआई मॉडल को चाइना एकेडमी ऑफ साइंसेज (CAS) के वैज्ञानिकों ने विकसित किया है. सीएएस इंस्टीट्यूट ऑफ माउंटेन हैजर्ड्स एंड एनवायरनमेंट के प्रोफेसर ओयांग चाओजुन ने कहा कि इस मॉडल को पहले ही ऐतिहासिक निगरानी डेटा के साथ ट्रेन किया गया था. यह स्ट्रीमफ्लो रिकॉर्ड के बिना भी क्षेत्र में बाढ़ के बारे में भविष्यवाणी करने में सक्षम है.
वैज्ञानिकों ने इस दौरान धारा के प्रवाह और बाढ़ के पूर्वानुमान में आने वाली चुनौतियों के बारे में भी बताया. वैज्ञानिकों का कहना है कि बिना गेज वाले जलग्रहण क्षेत्रों और डेटा की कमी वाले क्षेत्रों में भी यह पूर्वानुमान लगा सकता है और जोखिमों को कम कर सकता है. चीनी वैज्ञानिकों ने ईडी-डीएलएसटीएम को विकसित करने के लिए मौसम संबंधी डेटा, भूमिगत विशेषताओं और सैटेलाइट डेटा का उपयोग किया है. इस मॉडल की साल 2010 से लेकर 2012 के दुनियाभर के विभिन्न मौसम क्षेत्रों का अध्ययन करके इसकी सटीकता का परीक्षण भी किया था.
