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Google:सुपर कंप्यूटर से भी ऊपर है क्वांटम कंप्यूटिंग चिप, मिनटों में निपटाएगी काम, एलन मस्क और सुंदर पिचाई भी हुई इसके मुरीद

Google ने एक ऐसा कारनामा कर दिखाया है जिसके एक्स के मालिक एलन मस्क और सुंदर पिचाई भी फैन हो गए हैं. क्वांटम कंप्यूटिंग चिप ने टेक की दुनिया में आग लगा दिया है.

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Edited By: Reepu Kumari
Elon Musk and Sundar Pichai
Courtesy: Pinteres

Google: गूगल की क्वांटम चिप, विलो ने तकनीकी दुनिया में हलचल मचा दी है. सोमवार को अनावरण की गई यह चिप पांच मिनट से भी कम समय में एक जटिल समस्या को हल करने में सक्षम है. एक ऐसा कार्य जो इतना जटिल था कि इसे हल करने में एक पारंपरिक कंप्यूटर को 10 सेप्टिलियन वर्ष (हां, यह 1 के बाद 25 शून्य है) लगेंगे. क्वांटम कंप्यूटिंग में यह बड़ी छलांग, जिसे गूगल की सांता बारबरा लैब में विकसित किया गया है, प्रौद्योगिकी के भविष्य की ओर एक साहसिक कदम है.

गूगल के सीईओ सुन्दर पिचाई ने अपने एक्स (पूर्व में ट्विटर) अकाउंट पर इस उपलब्धि की घोषणा करते हुए विलो को एक 'अत्याधुनिक क्वांटम चिप' बताया, जो त्रुटियों को कम करते हुए स्केलिंग करने में सक्षम है - एक ऐसी उपलब्धि जिसे अब तक लगभग असंभव माना जाता था.

'शायद ऐसा होगा'

एलन मस्क ने अपनी खास एक-शब्द की प्रतिक्रिया के साथ झपट्टा मारा: 'वाह.' लेकिन बातचीत यहीं नहीं रुकी. पिचाई ने सहजता से मस्क के स्टारशिप के साथ 'अंतरिक्ष में क्वांटम क्लस्टर' बनाने का विचार पेश किया, जिस पर मस्क ने जवाब दिया, 'शायद ऐसा होगा.'

मस्क ने चर्चा को कार्दाशेव की टाइप II सभ्यताओं, रेगिस्तान में सौर पैनलों और वैश्विक ऊर्जा का दोहन करने की दिशा में मानवता की धीमी गति की ओर मोड़ दिया. पिचाई ने भी जवाब दिया और अंतहीन विकल्पों की तलाश करने के बजाय सौर ऊर्जा को बढ़ाने की वकालत की.

कौन इस पर 'वाह' नहीं करेगा?

सच्चे टेक-टाइटन स्टाइल में, यह आदान-प्रदान एक बेवकूफी भरे विचार-मंथन सत्र में बदल गया - जो समान रूप से महत्वाकांक्षी और दिलचस्प था. जबकि दुनिया विलो की क्वांटम क्षमता पर आश्चर्यचकित है, मस्क और पिचाई कंप्यूटिंग (और मानवता) को अंतरतारकीय ऊंचाइयों पर ले जाने के लिए तैयार हैं. अंतरिक्ष में क्वांटम क्लस्टर? कौन इस पर 'वाह' नहीं करेगा?

विलो चिप क्वांटम कंप्यूटिंग की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक को दूर करने में एक महत्वपूर्ण कदम है. त्रुटि सुधार. 105 क्यूबिट से लैस - क्वांटम कम्प्यूटेशन के आवश्यक निर्माण खंड - विलो को क्यूबिट की अविश्वसनीय गति का दोहन करने के लिए डिजाइन किया गया है, जबकि छोटे-छोटे व्यवधानों, जैसे कि उप-परमाणु कणों के प्रति उनकी भेद्यता को संबोधित करते हुए, जो अक्सर त्रुटियों का कारण बनते हैं. परंपरागत रूप से, चिप पर क्यूबिट की संख्या बढ़ाने से ये समस्याएं और भी बदतर हो जाती हैं, जिससे प्रदर्शन सीमित हो जाता है.

हालांकि, विलो के साथ Google के अभिनव दृष्टिकोण ने स्क्रिप्ट को पलट दिया है। चिप के क्यूबिट को सावधानीपूर्वक जोड़कर, तकनीकी दिग्गज ने क्यूबिट की संख्या बढ़ने पर त्रुटि दर को कम करने में कामयाबी हासिल की - एक उपलब्धि जिसे लंबे समय से इस क्षेत्र में एक बड़ी बाधा माना जाता था। इससे भी अधिक प्रभावशाली, Google का दावा है कि वह अब इन त्रुटियों को वास्तविक समय में ठीक कर सकता है, जो वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए क्वांटम कंप्यूटर को व्यावहारिक बनाने में एक महत्वपूर्ण विकास है।

गूगल क्वांटम एआई के प्रमुख हार्टमुट नेवेन ने इस उपलब्धि पर जोर देते हुए कहा, 'हम ब्रेक-ईवन पॉइंट से आगे निकल चुके हैं.' इस उपलब्धि के साथ, विलो क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए चिकित्सा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और ऊर्जा अनुकूलन जैसे क्षेत्रों में चुनौतियों से निपटने का मार्ग प्रशस्त कर सकता है - ऐसे क्षेत्र जहां पारंपरिक कंप्यूटर कमतर साबित होते हैं.

क्वांटम कंप्यूटिंग चिप क्या है?

क्वांटम कंप्यूटिंग चिप एक प्रकार का प्रोसेसर है, जो पारंपरिक कंप्यूटर चिप्स से अलग काम करता है. यह क्वांटम भौतिकी के सिद्धांतों पर आधारित होता है, जो इसे पारंपरिक कंप्यूटरों की तुलना में बेहद तेज़ और कुशल बनाता है.

मुख्य अवधारणाएं

क्यूबिट्स (Qubits)

पारंपरिक कंप्यूटर बिट्स (0 और 1) का उपयोग करते हैं, जबकि क्वांटम चिप्स क्यूबिट्स का उपयोग करते हैं.
क्यूबिट्स 'सुपरपोजिशन" में हो सकते हैं, यानी एक साथ 0 और 1 दोनों स्टेट्स में हो सकते हैं.
यह गुण उन्हें जटिल गणनाएँ एक साथ करने में सक्षम बनाता है.

सुपरपोजिशन और एंटैंगलमेंट

सुपरपोजिशन: एक क्यूबिट एक समय में कई स्थितियों में हो सकता है,
एंटैंगलमेंट: जब क्यूबिट्स को जोड़ा जाता है, तो उनका व्यवहार आपस में जुड़ा होता है, भले ही वे भौतिक रूप से दूर हों.

तेजी और दक्षता

क्वांटम चिप्स जटिल समस्याओं को हल करने में पारंपरिक कंप्यूटरों से कई गुना तेज हो सकते हैं, जैसे क्रिप्टोग्राफी, दवा डिजाइनिंग, और बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण.